Online Überwachung von Schienenfehlstellen im ÖPNV

Zielsetzung

Zustandsüberwachung des ÖPNV Gleisnetzes durch automatische und kontinuierliche Lokalisierung und Bewertung von Schienenfehlstellen

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Kunde

Rheinbahn AG

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Zeitraum

In Betrieb seit 2017

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Herausforderungen

• Saubere und trennscharfe Erkennung und Bewertung von Schienenfehlstellen
• Integration des Messsystems in Fahrzeuge im Regelbetrieb
• Lokalisierung im Gleisnetz und Darstellung in einem Kartensystem
• Lokalisierung der Schienenfahrzeuge im Tunnel
• Von Big Data auf Smart Data an der Edge: Direkte Datenreduktion von Zeitrohdaten auf relevante Fehlstelleninformationen dezentral auf den fahrenden Systemen

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Umsetzung

• Ausstattung mehrerer Züge mit Beschleunigungssensoren an den Radlagern und je einer OnBoard Messbox mit Fähigkeit zum Edge Computing
• Kontinuierliche Messung und Auswertung von Beschleunigungssignalen und Verknüpfung dieser mit GPS-Positionsdaten
• Lokalisierung im Tunnel über Bakensystem und Meterzähler
• Spannungsversorgung über das 24 V Netz der Fahrzeuge
• Datenreduktion auf relevante Informationen über den lokalen Gleiszustand durch Edge Computing
• Datenübertragung der zwischengespeicherten Daten per WLAN mittels MQTT sobald sich das Fahrzeug im Betriebshof befindet
• Kundenorientierte Darstellung der gewonnenen und ausgewerteten Informationen in einem Dashboard

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Vorteile

• Reduzierung von Belastungen am Fahrzeug
• Reduzierung von Lärmbelästigungen auf Anwohner
• Fokussierung der Instandhaltungsmaßnahmen
• Datenreduzierung durch EdgeComputing um den Faktor > 10.000